網(wǎng)上菜市場怎樣開

1、選址正確

網(wǎng)上菜市場雖然運(yùn)用了互聯(lián)網(wǎng)，但是也不能脫離傳統(tǒng)的經(jīng)營模式，不能將網(wǎng)上菜市場選址在寫字樓。首先網(wǎng)上菜市場和菜市場的顧客群是一樣的，而一般菜市場都會(huì)選擇大型且成熟的社區(qū)附近開，網(wǎng)上菜市場開在菜市場的好處是顧客群體基數(shù)大，而且距離公司不遠(yuǎn)，利于配送，可以有效降低配送成本。另外，蔬菜種類多達(dá)數(shù)百種，不可能都事先準(zhǔn)備好，一旦出現(xiàn)需求缺口，可就近從菜市場購進(jìn)解決不時(shí)之需。最后，市場的租金成本要比寫字樓低，可以降低投資成本，還可以及時(shí)了解蔬菜的價(jià)格動(dòng)態(tài)，為自己調(diào)整價(jià)格做出充分的準(zhǔn)備。

2、精準(zhǔn)定位

網(wǎng)上菜市場想要賺錢，應(yīng)定位于企事業(yè)單位的集團(tuán)客戶或者家庭主婦。集團(tuán)客戶每天需求量很大，往往一單生意就能帶來五六千元甚至萬元收入，而賣菜生意屬于微利生意，如果依靠個(gè)人客戶，很難達(dá)到盈虧平衡點(diǎn)，盈利就更無從談起。其次，集團(tuán)客戶的訂單量較為穩(wěn)定，幾乎每天都會(huì)下單，這樣可以保證網(wǎng)站的正常運(yùn)營，而個(gè)人客戶下單量極為不穩(wěn)定，往往周末訂單量大，其他時(shí)間訂單量極少。最后集團(tuán)客戶的生意因?yàn)橘徺I量大，送貨地點(diǎn)集中，會(huì)大大降低網(wǎng)站的配送成本，從而間接提升銷售利潤。

定位于家庭主婦作為盈利點(diǎn)也是不錯(cuò)的，畢竟集團(tuán)客戶并不容易找。首先，家庭主婦習(xí)慣網(wǎng)上購物，網(wǎng)上菜市場符合她們的購物習(xí)慣。其次，很多全職太太家庭經(jīng)濟(jì)環(huán)境比較好，對(duì)于較高菜價(jià)以及10元左右的配送費(fèi)敏感度不高，網(wǎng)上買菜就是圖一個(gè)方便。最后，就是口碑效應(yīng)，全職太太除了照顧孩子之外，還會(huì)經(jīng)常串門，交流日常起居的經(jīng)驗(yàn)，這樣可以迅速擴(kuò)大用戶群。

3、做好服務(wù)

憑借價(jià)格優(yōu)勢是很難長時(shí)間在市場中生存的，做好售后服務(wù)和互動(dòng)環(huán)節(jié)非常重要。如買菜參考，各式各樣的菜譜，消費(fèi)者可以了解各種食材的煮食方法，省卻搭配的煩惱，最重要的是看到喜歡的菜譜，網(wǎng)友可以直接點(diǎn)擊菜譜推薦的各種食材購買。遇到食材問題，客服如果能夠及時(shí)解決，那么，會(huì)大大增加顧客忠誠度。

4、做好配送

配送問題是開辦網(wǎng)上菜市場的難點(diǎn)，如果你采取集中配送的方法，會(huì)導(dǎo)致顧客群有局限性。人們習(xí)慣于在中午11點(diǎn)-12點(diǎn)之間買菜，由于時(shí)間過于集中，導(dǎo)致網(wǎng)上菜市場至少要配備5-10名送貨員，而且配送距離不能超過3公里，否則會(huì)因?yàn)槿藛T少，配送時(shí)間過長，降低顧客的滿意度，因此我們要選擇合理的配送方法。

首先，鼓勵(lì)集團(tuán)客戶提前一天下單，減緩集中下單的壓力，這樣就有時(shí)間準(zhǔn)備菜品，甚至由于提前有訂單，還可以與一些蔬菜基地建立合作，降低菜品采購費(fèi)用，而且只需要1-2送貨員就能完成集團(tuán)客戶的任務(wù)，有效降低成本。其次，要求一個(gè)配送員工一個(gè)小時(shí)要處理3個(gè)訂單，這是一個(gè)盈虧平衡點(diǎn)。最后，合理設(shè)計(jì)配送路線，要確保形成一個(gè)環(huán)形，即配送員從出發(fā)到回來過程中始終都在配送，這樣可以保證在配送員最少的情況下，完成最多的訂單，且成本最低。

網(wǎng)上菜市場的優(yōu)勢

1、監(jiān)管簡單

相比傳統(tǒng)農(nóng)貿(mào)市場經(jīng)營方式，網(wǎng)上菜市場信息化平臺(tái)更加容易對(duì)商品檢測管理，更加容易實(shí)現(xiàn)商品追溯，有利于監(jiān)管部門工作。

2、用戶群大

網(wǎng)上菜市場雖然有一點(diǎn)的局限性，一般送距離不能超過3公里，但相對(duì)于傳統(tǒng)菜市場來說，用戶群是比較大的。當(dāng)然，用戶群的培養(yǎng)是一大難點(diǎn)，做好服務(wù)可以在一定長度上增加用戶黏度。